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Airphen作物冠層分析儀

Airphen作物冠層分析儀

產品型號: Airphen

所屬分類:植物冠層分析儀

更新時間:2018-06-27

簡要描述:Airphen作物冠層分析儀配有6個波段:450-900 nm(450nm,530nm,570nm, 675nm,730nm,850nm),可測量多達幾十種植被指數;采用雙視場角設計,極大提升了科研調查效率,而上其他品牌的產品不具備雙視場角,調查效率是很有限的。

詳細說明:

Airphen作物冠層分析儀的優(yōu)勢

    1、Airphen植物冠層分析儀配有6個波段:450-900nm(450nm,530nm,570nm,675nm,730nm,850nm),可測量多達幾十種植被指數;采用雙視場角設計,極大提升了科研調查效率,而上其他品牌的產品不具備雙視場角,調查效率是很有限的。

    2、Airphen植物冠層分析儀具有的強大的散熱系統(tǒng)能保證產品在運行過程中的穩(wěn)定性,而其他品牌不具備強大的散熱系統(tǒng),所以其產品的運行穩(wěn)定性是有待考量的。

    3、Airphen植物冠層分析儀專門針對大疆無人機開發(fā)了云臺,可保護相機系統(tǒng)的安全使用以及減少相機拍攝的晃動。

    4、Airphen植物冠層分析儀可集成同步RGB相機和熱成像相機,解決了紅外成像無法精確定位的難題,所獲得數據可用于數字高程等系列研究,應用于近地遙感地理勘測、環(huán)境調查、農業(yè)表型、精準農業(yè)、生態(tài)研究等領域。

    5、針對Airphen植物冠層分析儀系統(tǒng)在Agisoft的基礎上開發(fā)了的圖像處理插件,使后期的圖像處理更加簡單化,其他品牌是不具備的。

    6、通過連接手機進入控制客戶端,操作簡單方便,后期的圖像數據處理在云端處理器完成,無須軟件操作就可得到想要的數據。

    7、我們的多光譜相機配套的參考板材質不怕磨損,不屬于易損耗品,而其他品牌的參考板均屬于易耗品,增加了后期使用過程中的成本。

Airphen作物冠層分析儀技術參數

    重量:500g(備選700g,2節(jié)電池)
    尺寸:140*92*102 mm
    內存:40Go (可達備選240Go )
    波長(nm):450,532,568,675,730,850
    操作角度:35°(備選20°)
    獲取速度:2幀/ 秒
    圖片尺寸:1280*960
    操作時間:1h(1電池)2h(2電池)

特點

   1)6同步快門傳感器
   2)1280x960像素tiff,12bit
   3)2幀/秒,12bit
   4)可配置波段450-950nm
   5)視角可配25°~60°
   6)使用不同傳感器進行同步TIR,RGB
   7)SD卡存儲
   8)內置或外置GPS
   9)人體工程學無線界面
  10)低能耗7w/h
  11)輕便200g
  12)緊湊、容易集成
  13)可計算寬范圍的VI值

參數

    AIRPHEN配有基于數學算法GAI估算法的6個波段相機系統(tǒng)。通過圖像疊加,在不同測量通道內提供多角度圖像。以下所提到的參數,基礎均是依據文章算法計算或依據現有的業(yè)界通用算法和稱呼,如同現成的手持冠層分析儀一樣,這些指數已經體現在相機測量之中,所拍攝的圖像,可以傳到Hi-phen的數據庫進行處理,另外因為該相機的系統(tǒng)的*性,可以利用該系統(tǒng)做新穎性研究,發(fā)比較好的文章,所測量參數包括:綠地指數是一個主要的農業(yè)過程變量,用于決策系統(tǒng);可計算寬范圍VI值(植被指數);NDVI歸一化差值植被指數;PRI:光反射指數以及陸地葉綠素指數MTCI, MCARI2等。

測量參數

    AIRPHEN配有基于數學算法GAI估算法的6個波段相機系統(tǒng)。通過圖像疊加,在不同測量通道內提供多角度圖像。以下所提到的參數,基礎均是依據文章算法計算或依據現有的業(yè)界通用算法和稱呼,如同現成的手持冠層分析儀一樣,這些指數已經體現在相機測量之中,所拍攝的圖像,可以傳到Hi-phen的數據庫進行處理,另外因為該相機的系統(tǒng)的*性,可以利用該系統(tǒng)做新穎性研究,發(fā)比較好的文章,所測量參數包括:綠地指數是一個主要的農業(yè)過程變量,用于決策系統(tǒng);可計算寬范圍VI值(植被指數);NDVI歸一化差值植被指數;PRI:光反射指數以及陸地葉綠素指數MTCI, MCARI2等。

作物冠層分析儀測量指標

    綠地指數是一個主要的農業(yè)過程變量,用于決策系統(tǒng)。配備有6個波段相機系統(tǒng),基于數學算法GAI估算法。圖像疊加,在不同測量通道內提供多角度圖像。利用6個波段的的反射以及對每個獨立成像特殊向陽角度取景,生成瀏覽表,將PROSAIL輻射傳輸模型反轉。與單個圖像對應的平均整體方案容許對錯誤反轉問題進行調節(jié)。要獲得穩(wěn)定GAI估值,需要大約6幀圖像。相對應的均方根誤差值用作相關不定性的一個指標。與基于地面的測量相比,UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2。歸一化反射率與反射率相比,GAI估值性能大為改善。實驗觀察到UAS無人機不同獲取時期的估算值的高重復性。利用紅波邊緣波歸一化反射率,帶來從低到中GAI估值的30%(10%)的精度提升。該產品也可用于其它地塊、森林調查、病蟲害防治等。     
   植被指數:主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標,各個植被指數在一定條件下能用來定量說明植被的生長狀況。
    歸一化差值植被指數:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或兩個波段反射率的計算。
    1、NDVI的應用:檢測植被生長狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等
    2、-1<=NDVI<=1,負值表示地面覆蓋為云,雪等。對可見光高反射;0表示有巖石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大。
    3、NDVI的局限性表現在,用非線性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對于同一幅圖象,分別求RVI和NDVI時會發(fā)現,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI對高植被區(qū)具有較低的靈敏度。
    4、NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,且與植被覆蓋有關。   
    光反射指數:光化學植被指數PRI定義為531am和570nm處反射率的歸一化植被指數,這一指數能夠成功的估算葉片尺度、冠層尺度和景觀尺度的光能利用率LUE,進而可以提高凈初級生產力NPP的估算精度,因而PRI有著廣闊的應用前景。
    陸地葉綠素指數:該指數是葉綠素提取精度,很好地監(jiān)測植被葉綠素含量的潛力。

  



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